Ein aufregendes Kapitel beginnt für Green Fusion: Das Unternehmen erhält eine Förderung in Höhe von 1,3 Millionen Euro vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz der Bundesrepublik (BMWK) Deutschland. Im Rahmen des 7. Energieforschungsprogramms wird Green Fusion bis April 2026 gefördert, um eine selbstlernende Steuerung für komplexe Energiesysteme zu entwickeln.
In Kooperation mit dem Hermann-Rietschel-Institut (HRI) der TU Berlin soll Reinforcement Learning verwendet werden, eine Lernmethode, die bereits für das autonome Autofahren oder in Schach- und Go-Computern verwendet wird. Die selbstlernende Steuerung soll in dem gemeinsamen Forschungsprojekt die Energieflüsse zwischen Strom- und Wärmeerzeugern optimieren. Dabei treffen wissenschaftliche Erfahrung und theoretische Modelle des HRIs auf Echtzeitdaten, die Praxis in den Heizungskellern und den Innovationsgeist von Green Fusion.
Gleichzeitig kehrt mit diesem Forschungsprojekt auch ein Teil des Start-ups an den Ursprung seiner Entstehung zurück, das junge Unternehmen wurde 2021 als Teil des EXIST-Stipendiums mit Unterstützung des Hermann-Rietschel Instituts an der Uni Berlin gegründet.
Die künstlichen neuronalen Netze, die mithilfe der Fördermittel entwickelt und in der Realität vor Ort in den Quartieren getestet werden, bieten eine wirkungsvolle Lösung, um Energie und CO2-Emissionen einzusparen.
Ohne die Vorgabe von physikalische Modellen können die selbstlernenden Regler unter Berücksichtigung von Faktoren wie einer Heizlastprognose, Wettervorhersagen und Strompreisen eine effizientere Energienutzung ermöglichen. Mithilfe dieser Daten werden die Einstellungen in den Heizungsanlagen direkt reguliert.
Bevor diese in realen Gebäuden angewandt werden, erfolgt eine Trainingsphase, welche einen erheblichen Zeitaufwand (häufig mehrere Wochen) sowie Ressourcen in Form hochqualifizierter Mitarbeiter und Rechenleistung erfordert. Die Verwendung des Transfer Learning bietet dabei signifikante Vorteile, da bereits erlerntes Wissen auf die neue Umgebung (das Quartier) übertragen und vom Modell angewendet wird.
Außerdem lernen die neuronalen Netze voneinander. So können auch neue Quartiere profitieren, selbst wenn diese auf keine eigene relevante Datengrundlage zurückgreifen können.
Neben den Umweltvorteilen bietet das intelligente Energiemanagementsystem von Green Fusion auch finanzielle Vorteile für die Nutzer. Durch die Optimierung des Energieverbrauchs können Haushalte und Unternehmen erhebliche Einsparungen bei den Heiz- und Stromkosten erzielen. Dies macht das System nicht nur umweltfreundlich, sondern auch wirtschaftlich attraktiv.
Insgesamt zeigt die Förderung von Green Fusion das Engagement der Bundesrepublik Deutschland für innovative Technologien und den Schutz der Umwelt.
Über den Fortschritt des Projektes werden wir in regelmäßigen Abständen Updates auf LinkedIn und unserem Blog veröffentlichen.
